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Préparation commande Traitement des commandes clients de sciages : enregistrement et vérification (références, sections, longueurs, qualités, certification demandée), allocation du stock de produits finis, constitution physique des colis et édition des documents de préparation. La disponibilité réelle du stock décide entre livraison directe et mise en fabrication du reliquat.
Potentiel IA
Criticité
Dataspace
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Cartographie pré-remplie, irritants types et gains rapides en moins de 15 minutes.
Créer mon espace gratuitement Objectif Préparer des commandes complètes et conformes dans le délai annoncé, sans erreur d'essence, de section ni de qualité.
Déclencheur Réception d'une commande client (mail, téléphone, EDI) validée par le commercial.
Processus clé & étapes 01 Réception de la commande · ADV L'ADV enregistre la commande dans l'ERP : produits, sections, longueurs, qualités, classe de résistance éventuelle, certification PEFC/FSC demandée, délai et conditions. Les demandes arrivent par mail ou téléphone dans des formats hétérogènes et doivent être triées, complétées et priorisées avant saisie. 02 Allocation du stock · Logistique Le logisticien affecte les colis de produits finis disponibles à la commande, en respectant essence, section, qualité et humidité demandées. Si le stock est insuffisant ou si la vision du stock est imprécise, le reliquat part en demande de fabrication vers la planification du sciage. 03 Constitution du colisage · Logistique Le cariste prélève les colis alloués, constitue les paquets (cerclage, calage, protection éventuelle) et étiquette chaque paquet avec la référence de la commande. Une erreur d'essence ou de section détectée à ce stade évite un litige et un retour après livraison. 04 Édition des documents · ADV L'ADV édite les documents de préparation et pré-remplit le bon de livraison, en signalant les reliquats éventuels au client et à la planification. Des documents complets à ce stade évitent les ressaisies au moment de l'expédition. Données manipulées Commande client * Client *
Irritants fréquents • Demandes clients entrantes non triées / non priorisées. Compétences IA recommandées